人工智能白皮书（欧洲人工智能白皮书）
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中国人工智能版图：BAT领衔千家公司，李彦宏的兴奋陆奇的无悔
文 | AI 财经 社 赵怡然
编 | 鹿鸣
科技 兴则民族兴， 科技 强则国家强。
新中国成立七十年来，我国 科技 事业走过了辉煌的进程，中国 科技 实力伴随着经济发展同步壮大，实现了从跟跑，并跑到领跑的 历史 性跨越。 科技 创新成为新中国站起来、富起来、强起来的重要支撑和体现。
从今天开始，AI 财经 社推出七十年新兴 科技 专题报道，回首 科技 创新由弱到强写下的中国篇章，见证用 科技 创新成就的一个又一个梦想。
而在两三年前，他还为如何解释自己的职业发愁：说人工智能，大家想到电影《终结者》，说训练模型，更让人一头雾水。
不过如今，从人机对战到人脸识别，再到“小度小度”、“Hi，Siri”，随着人工智能逐渐“出圈”，张泽的职业也从不被理解，变成“好多人以为我年入百万”。
观念变迁似乎只用了数年，但在观念变迁背后，则是学界、政府、创业者及投资人的长期投入 探索 。
数据人才难寻，BAT艰难探路
正如同晚清时期的铁路被视为“奇技淫巧”一般，人工智能在计算机尚未普及之时，也未被国内许多学者所理解，甚至一度被认为是“伪科学”，批判打压。
其实，这一概念看似新潮，诞生却早于互联网。1956年，美国召开长达两个月的讨论会，会上首次明确人工智能概念，相关研究也开始推进。
而在我国，早在20世纪80年代初期，钱学森就曾在文章中说猜团，发展人工智能是涉及国家前途的大事， 如果现在不下功夫，最近几年或许看不出影响，到下一个世纪，就要吃大亏。
不过，在那个一台计算机有一栋房子那么大的时代，人工智能不仅没能孵化出成熟的产品或应用，反而进入漫长的低谷。李彦宏就曾抱怨，在美国读计算机时，一讲人工智能，就非常兴奋，但学完也就完了，没有什么应用机会，也不能解决实际问题。
随着计算机、互联网的普及，人工智能开始“显灵”，并被我国视为赶超美国的契机之一。2016年5月，国家发改委、 科技 部、工信部等部门联合发出《互联网+人工智能三年计划实施方案》，2017年7月，《新一代人工智能发展规划》发布，人工智能发展获得更多政策及资金支持。
也正是在这个时候，人穗燃橘工智能开始为外人所熟知，更多人开始登上这一舞台。
2016 年被称为人工智能元年。当年，谷歌旗下团队开发的人工智能机器人AlphaGo两次击败围棋冠军，引发轰动。
虽然吸引众多目光，但在当时，一个会下围棋的机器人似乎很难和市场前景、商业变现等词语挂钩。而纵观国内几大人工智能巨头的早期 探段如索 ，过程也相当曲折。
曲折之一是缺人才。作为BAT里最早布局人工智能的公司，技术起家的百度在很多细分领域，步伐甚至快过西方，却难逃人才流失的魔咒。早在2013年，百度就已成立深度学习研究院，为表重视，李彦宏亲任院长。但现实是，或许学院派与大公司难以融合，科学家们来了又走，留给百度“AI黄埔军校”的苦涩名号。
曲折之二是缺数据，虽然在人工智能领域，我国一向以数据见长，但2017年10月，阿里巴巴成立达摩院时，有报道称，达摩院金融智能实验室负责人手中只有14 天的数据，由于数据实在太少，计划只能推迟到半年后启动。
至于腾讯，三者中起步最晚。马化腾曾坦言，在人工智能方向上，虽然腾讯也有相关研究发展，但和百度相比，还是落后了。
企业超千家，陆奇称投AI不会后悔
不过如今，先行者似乎已初摸门道。
在创新工场CEO李开复口中，百度、阿里巴巴和腾讯，已与谷歌、Facebook、亚马逊、微软一起，并称为人工智能时代的七巨头。
其中，百度在算法研发方面占据优势，成为国内少数拥有针对算法的开放平台的企业。阿里巴巴则更侧重云服务。除各有专长外，BAT及华为都在 探索 提供人工智能综合解决方案，以及通过投资布局，渗透各个板块。
据《中国人工智能产业白皮书》统计，截至目前，阿里巴巴完成17项投资，重点在安防和基础原件，代表公司有商汤、旷视和寒武纪 科技 等；腾讯完成18项投资，重点在智能 健康 、教育、智能 汽车 等领域，代表公司包括未来 汽车 等；百度则完成19项投资，投资重点主要集中在 汽车 、零售和智能家居等领域。
BAT之外，如今提及人工智能，绕不过的公司还包括有“AI四小龙”之称的商汤、旷视、云从和依图，以及垂直领域的明星公司，如科大讯飞。从企业数量看，不可谓不多。
根据德勤数据，2018年，我国人工智能企业数量超过1000家，位列全球第二，市场规模有望超过300亿元人民币。
而在资本方面，人工智同样吸引不少投资者入场。原百度公司总裁陆奇就曾表示，今天的人工智能就像20年前的互联网，你投了绝对不会后悔。
和陆奇持有相同看法的投资者似乎不在少数。《中国人工智能产业白皮书》显示，2017年，我国的投融资总额达到277.1亿美元（约为1980亿元人民币），融资事件369笔，融资总额占全球融资总额70%，融资笔数达31%。
AI走出实验室，你的工作还好吗？
《中国企业家》的报道曾这样概括AI公司的发展脉络，2016年，AI公司们讲科研实力，2017年比拼融资，而在2018年之后，则是谈应用落地。
时至今日，人工智能已日渐走出实验室，走进大众生活的细枝末节，甚至和不少人做起了同事。
沟通过程并不复杂。李彤首先向其还原平时写财报的过程，从哪找，分哪几部分写，依次说清，再提供几篇范文。“等AI来了以后，不断让它写，写完我来检查，看看有哪些地方不合格、为什么。再反馈给对方修改，周而复始。”
李彤说，训练AI枯燥麻烦，都是累活，但“真正带出来了，还是很有成就感的”。
如今，李彤的AI学生已从人工智障，变得略通人性。由于总是超前超额完成KPI，AI还曾被编辑部评为月度”勤奋之星”、“优秀作者”。大家也逐渐习惯了新同事的存在，程序出现bug时，大家会说AI请病假了。财报季AI疯狂写稿时，不少人也会略尽同事之谊，随手帮它检查一遍。
内容生产只是AI落地的众多领域之一。如今，在政务、金融、医疗、交通等行业，都能不时见到人工智能的身影，身份包括保安、司机、客服、收银员、甚至放射科医生。
在媒体报道中，一家生产手机系列连接器、屏蔽件及模具的工厂，员工人数已从650人，减少为60人。未来，工人数量可能进一步下降到20人。因此不少人担心，人工智能减负增效的代价，是否是”我们失去工作“。
不过一个更普遍的观点则是，人工智能将处于并且长期处于人工智障阶段，担心被其”抢走工作“，为时太早。李彦宏就曾讲过一个笑话，传言展会上有机器人伤人，一时议论纷纷，“其实只是掉下台砸到人而已，我们对人工智能不需要恐惧，也不需要顶礼膜拜”。
[img]俄政府公布高新技术发展白皮书
白皮书
2月16日，俄罗斯经济发展部发布《俄罗斯和国外高新技术发展白皮书》。白皮书根据俄罗斯政府第一副总理安德烈·别洛乌索夫指示，由经济发展部与国立高等经济大学、国家技术创意中心、权威部委、头部企业联合拟定，研究了世界人工智能、物联网、5G网络、量子计算、量子通信、分布式账本技术、电能传输与分布式智慧能源系统技术、电能储存系统制造技术、新材料和新物质技术、未来航天系统共10个领域的现状和发展趋势，分析了俄罗斯在上述领域与领先国家存在的差距、具备的优势和不足以及未来面临的风险。鉴于涉及国家机密，俄罗斯政府为大型企业确定的16个发展方向中的某些方向，比如新一代微电子与电子元件制造、量子传感器等未被纳入白皮书。
人工智能
2015~2019年，全世界人工智能领域相关的专利申请数量从2.25万项增长到6.37万项。俄罗斯申请者每年提交的申请数量大约为100~140项。在人工智能领域相关 科技 论文发表总量中，俄罗斯作者的比重为1.5%（2020年数据）。专利和论文发表数量方面领先的是中国和美国。
2021年，美国政府对人工智能领域研究和发明的投入为15亿美元，到2026年将增加到320亿美元。但是人工智能技术发展的主要方向却由美国的大型数字化集团掌握：亚马逊公司（2020年投入427亿美元），Alphabet公司（276亿美元），微软公司（193亿美元），苹果公司（187亿美元），Meta Platforms公司（原Facebook公司，185亿美元）。中国的投入不详，但是仅阿里巴巴、腾讯和百度三家公司2020年的研发总投入就达到160亿美元。
以人工智能为基础的最为庞昌岁大的市场包括生物统计系统（全世界市场总容量为366亿美元），不同自主化水平的航空和公路交通（分别为274亿美元和233亿美元）。俄罗斯国内主要的人工智能研发企业有Yandex公司、VisionLabs公司、NtechLab公司、俄罗斯储蓄银行、VK公司、МТ公司、天然气工业石油公司、卡巴斯基实验室。
白皮书作者指出，俄罗斯在人工智能领域的优势是拥有超级计算机。定期更新的世界500强超级计算机榜单2021版中，俄罗斯共有7台超级计算机入围，其中Yandex公司的“切尔沃年基斯”超级计算机在计算能力上排名第19位。俄罗斯研发企业能够制造世界级产品，但是必须刺激部门用户的需求。俄罗斯在该领域的主要短板是在电子元件方面比较落后。
物联网
与物联网领域相关的全世界发明专利申请总数中，俄罗斯占0.2%，科学论文发表数量的比重占1.5%。对该领域投入最多的是中国和美国。2020年全世界物联网的总投入为7420亿美元，据IDC预测，2024年前这一指数将以每年11.3%的平均速度增长。
该领域的世界头部企业包括美国的微软Azure、亚马逊AWS、IBM Watson、PTC、谷歌云、思科，中国的阿里云和百度。俄罗斯的公司有МТС公司、“信号旗”通信公司、Megafon电信公司、俄罗斯电信、俄罗斯技术集团等。物联网正在进入工业、农业和住房公用事业等行业，用郑虚于生态监测、消防安全、气象监测等领域。与国外竞争者相比，俄罗斯企业的主要优势是功能更加强大的软件、更为高效的数据处理算法、数据存储和监测领域的解决方案以及支持俄语用户等。劣势是主要的硬件解决方案基于国外元件制造。
5G网络
在全世界5G移动通信网相关的发明专利申请总数和科学论文发表总量中，俄罗斯分别占0.1%（2019年）和1.8%（2020年）。5G基础设施建设主要是由大型通信运营商的设备生产商负责：中国的华为和中兴，瑞典的爱立信、芬兰的诺基亚和韩国的三星。上述企业占据了全世界移动通信设备市场份额的95%。2020年，它们的总投入达300多亿美元。到2026年底，5G市场总容量可能增长100多倍，达6679亿美元。
与物联网和人工智能相结合，5G网能够保障 社会 经喊迅燃济部门和领域向更高的技术发展水平过渡，这将提高劳动生产率、提高生产和服务的质量和灵活性、降低事故率等。现在，已经出现了巨大差距：美国、中国和韩国5G的注入水平已达15%~20%，而俄罗斯国内这种技术仅仅在部分试点区域内得到落实，而这些试点的真正启动还要等到2024年。届时，无论是在5G网络基础设施发展水平，还是基于这些基础设施的服务准备程度方面，差距可能达到极限。
量子计算
全世界与量子计算领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占1.5%（2019年数据）和4.7%（2020年数据）。从总体指数看，该领域的领先者是中国和美国。量子计算的世界市场正处于形成阶段。最近5年，其市场容量将达到10~20亿美元，再往后15~30年可能增长到4500~8500亿美元。无论国家，还是大型集团都在对该领域技术的发展进行投资，特别是美国的谷歌、IBM、微软、霍尼韦尔公司。俄罗斯国内从事该领域技术发展的企业有俄罗斯原子能集团、俄罗斯量子中心和高校。
据评估，在量子计算领域，与世界领先国家相比，俄罗斯在技术上落后7~10年。到2025年~2030年，量子计算机大规模应用的时候，俄罗斯的非量子技术优势将不复存在。但是当前的工作用量子设备暂时还不能超越传统的超级计算机（量子优势指的是量子计算机解决某些特殊任务的速度要比传统计算系统的速度高出数个数量级）。
量子通信全世界与量子通信领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占1.1%（2019年数据）和4.4%（2020年数据）。而且在大气和太空通信线路方面，俄罗斯占50%。目前，美国、欧洲、英国、日本、中国和俄罗斯正在布设多节点干线和城市光纤量子网络。俄罗斯从事相关工作的是俄罗斯铁路、俄罗斯电信等公司。
量子通信
对于工业来说意义重大，因为该领域的技术可以保证基于量子物理的基本规律保护数字数据，这在网络威胁增长以及量子计算机研制有望（借助量子计算将可以在很短的时间内破译现有的加密算法）的情况下颇具现实意义。
分布式账本技术
全世界与分布式账本技术领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占0.2%（2019年数据）和2.1%（2020年数据）。该领域的领先者是美国和中国。申请专利数量最多的公司包括中国的阿里巴巴、腾讯 科技 和杭州复杂美 科技 公司以及美国的IBM和英国的nChain公司。据预测，到2030年，分布式账本技术的应用可能保证全世界国内生产总值增长大约1.8万亿美元，其中有9600亿美元来自供应链管理，商品与服务监测领域，4300亿美元来自金融领域。俄罗斯国内应用这种技术的单位有联邦税务局、俄罗斯储蓄银行、诺里尔斯克镍公司、天然气工业石油公司等。
电力传输技术和分布式智慧能源系统技术
能源过渡是世界经济日程上的优先事项之一。欧盟各国、中国和美国已经宣布向碳中和能源过渡。许多国家制定了提高可再生能源在能源平衡表中比重的计划。
全世界与电力传输技术、分布式智慧能源系统领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占0.8%（2019年数据）和2%（2020年数据）。该领域的领先者是中国、日本和美国。在俄罗斯国内，很多企业从事该领域的产品和元件生产，比如俄罗斯网络、俄罗斯原子能集团等公司。根据众多路线图、战略文件和规划文件定下的目标，到2035年基于可再生能源的发电总量将达12吉瓦；到2030年电动交通工具的生产总量将提升到73万辆，并为其配套建设充电基础设施等。
电能储存系统制造技术
储能系统（各种蓄电池等）研制技术领域，俄罗斯提交的专利申请数量和 科技 论文发表数量分别占全世界的1.2%（2019年）和2.2%（2020年）。已有20多个国家宣布将禁止使用内燃发动机类 汽车 ，包括挪威（从2025年开始），德国（从2030年开始），法国（从2040年开始），英国（从2050年开始）以及斯洛文尼亚、比利时、印度、新加坡等国。从专利申请和 科技 论文发表数量来看，俄罗斯在氢技术领域做出了更加突出的贡献。俄罗斯原子能集团正在仔细研究俄罗斯“吉工厂”——锂离子蓄电池生产工厂建设项目。
新材料和新物质技术
全世界与新材料和新物质技术（超轻材料、超固体材料和记忆材料等）领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占0.8%（2019年数据）和4.3%（2020年数据）。世界上从事这些技术开发的有大型电动交通工具生产商（特斯拉、大众、梅赛德斯、宝马、丰田）和金属产品制造商等。各经济部门应用最为急需和需求最大的是增材制造、聚合复合材料、稀土金属及其产品获取技术、锂技术等。俄罗斯在该领域的最大优势是稀土金属获取技术（2019年占世界申请专利数量的4.9%）。世界上最大的稀土设备进口国是中国和美国。俄罗斯的稀土金属储备占世界储量的比重大约为17%，探明原料总量位列中国之后排在世界的第2位，但是开采量仅在世界上排名第7位。
未来航天技术
全世界与未来航天技术领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占3.9%（2019年数据）和5.1%（2020年数据）。根据这两项指标，占据世界领先地位的是中国和美国。俄罗斯在未来地理信息系统研制（29%）和新一代航天器制造技术领域（4.2%）的专利数量占有最大份额。
拥有这些技术储备的国家将获得长期的战略竞争力。未来航天技术的运用为农业、林业、矿产资源开采、建筑、交通和物流、信息和通信、教育、国家管理等领域附加值的增长开辟了巨大机会。俄罗斯正在国家2022~2030年航天信息技术综合发展规划框架下发展这些技术。该规划的落实应该能够保证卫星通信、数字广播和高速访问互联网覆盖俄罗斯全境，包括北极地区和北方海路，促进发展物联网服务（马拉松物联网）和地球遥测服务。
风险
毫无疑问，从上述技术领域的大部分参数看，美国和中国已经与其他国家拉开了很大距离。从研究人员发表论文的积极性指标看，俄罗斯的排名分布于第7、8到19位之间；从专利申请积极性指标看，俄罗斯的排名位于第4、6到第20~30位之间。如果中国发表一篇 科技 论文平均需要两项专利申请的话，那么俄罗斯的这种比例关系约为1:5。
配件和设备严重依赖进口（包括开展研究和发明工作所必需的设备），高水平专业人员不足，新兴公司数量极低（与领先国家相比）和独角兽企业——私营高 科技 公司（市场价值超过10亿美元的公司）实际上的完全缺失阻碍了俄罗斯技术的发展。在这种情况下，俄罗斯大学和科研机构，包括预算拨款的机构在内，它们的大部分创意和发明流向了国外，并以高加价产品和服务的形式返回俄罗斯。
世界上这些新技术市场形成过程中的先行者是苹果、微软、谷歌、亚马逊、特斯拉、Meta、英伟达、腾讯、三星、阿里巴巴、SpaceX等大型公司。俄罗斯参与上述进程的公司都是有国家股份参与的大型公司，包括俄罗斯储蓄银行、俄罗斯电信、俄罗斯原子能集团、俄罗斯国家航天集团、俄罗斯网络、俄罗斯石油、俄罗斯铁路、天然气工业公司。目前，如果没有国家的积极协调和支持，俄罗斯企业进军国外市场的梦想就无法实现。同时，需要强调的是，当代世界，即使是最强大的“玩家”也需要采用开放创新商业模式开展业务，组建可以将资本价值扩大数倍的财团和生态系统。
百度获语音语义、智能问答专利申请“双一流”
近日，由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）组织，上海交通大学苏州人工智能研究院、中国通信研究院知识产权中心等20余家单位60余位作者联合编撰的人工智能专利申请权威报告——《中国人工智能产业知识产权白皮书（2019）》正式发布（以下简称《白皮书》）。
《白皮书》指出：
近年来，人工智能被更多国家作为引领未来的战略技术，在增强国家、企业核心竞争力方面起到支撑性作用，也是世界各国、各大巨头公司争相抢占的技术制高点。
此前不久，由国家知识产权局知识产权出版社 i 智库发布的《中国人工智能专利价值及竞争力报告》就曾指出， 百度的授权专利量与核心发明人团队双双领先， 以658件授权专利数占据中国人工智能专利权人 TOP10（授权量）榜单第一；2019年年底，国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能中国专利技术分析报告》显示， 百度以5712件 AI 专利申请量，再次位居榜单第一。
而此次2019版《白皮书》中，更多地收集了来自企业及知识产权保护一线的声音，对人工智能领域知识产权问题进行了系统探讨，并从“宏观”及“重点技术与应用”领域做出分析，对人工智能领域知识产权发展发挥着重要的指导性作用。
其中，在宏观分析中，《白皮书》从芯片层、基础层、感知层、认知层以及平台层五大核心架构的技术布局总览人工智能发展情况，并在介绍平台层时特别指出：作为中国服务规模最大的 AI 开放平台， 百度大脑 AI 开放平台已在语音、视觉、语言等方面实现全面升级，从深度学习框架、场景化 AI 能力、定制化训练平台，到软硬一体模组和解决方案等多方面， 加速 AI 在工业、交通和医疗等领域的落地。
此外，在重点技术与应用的计算机视觉与图像识别专利申请方面，聚集了众多互联网企业、科研院所和智能终端企业。《白皮书》中介绍，国内科研机构和互联网公司中，中科院、百度公司、腾讯、西安电子 科技 大学、电子 科技 大学（成都）等高校和企业有较多专利输出。
其中，百度等企业在 图像识别算法核心技术 上投入研究，结合自身业务发展方向全面布局，专利方案涵盖到针对应用场景的图像识别模型算法训练、智能搜索、自动驾驶、社交网络等应用。部分图像识别与计算机视觉领域专业公司，在深度学习算法、人脸识别、嵌入式硬件等技术领域实现突破，专利申请量逐步提高。
而在 语音语义技术领域 专利申请方面，2012 年后，深度学习技术开始广泛应用于语音语义领域，得到了飞跃式的发展。语音语义方向前50位的申请人以企业为主，在这一领域，国外来华的申请人占据优势，前50名申请人中，国外公司占据了60%多的比例，其中 IBM、三星、微软、谷歌、百度、纽昂斯通讯（Nuance）、苹果公司等著名公司排名 TOP 前列，而百度名列国内所有公司之首。
在 智能问答技术及应用领域 专利申请方面，近几十年来，它在大规模知识处理的基础上发展起来，集成了自然语言理解、语音语义识别、知识管理等相关的技术，为计算机与海量用户之间的沟通建立了基于自然语言的快捷、有效的技术手段。
从全球来看，来自美国的申请人数量上依然占有优势地位，除三星、百度之外，其余八位申请者均为美国企业。而就国内情况来看， 百度在智能问答领域的专利申请量遥遥领先于其他申请者， 其次是腾讯、上海智臻(小 i 机器人)、阿里巴巴、平安 科技 、微软等。
这反映了这些公司在智能问答领域的技术实力的强弱。不难看出，虽然相对于美国等技术强国来说，我国的智能问答技术起步较晚，但发展迅猛，有着广阔的研究前景。
综上不难发现，在《白皮书》多领域人工智能技术的分析中， 百度的专利技术申请成果优势明显，极具竞争力， 而国家知识产权局知识产权出版社 i 智库发布的《中国人工敏液智能专利价值及竞争力报告》也有着相同观点，其指出，百度目前拥有核心人工智能技术人员的数量为中国最多，以百度 CTO 王海峰博士为代表的技术团队实力雄厚。
专利是当橘亩今世界上最重要的 科技 信息源之一，而专利信息毫无疑问桥伍物是反映企业 科技 创新水平和企业竞争力的重要指标。无论是此次呈现了人工智能专利申请“全景图”的《白皮书》，还是展示了中国人工智能专利价值及竞争力的《中国人工智能专利价值及竞争力报告》与《人工智能中国专利技术分析报告》， 百度在其中都被认为具有显著的人工智能专利竞争优势，在中国乃至世界舞台表现出色。
可见，立足产业，深耕 AI，百度正以突出的技术创新能力，在人工智能领域发挥着引领者影响力，其在 AI 领域的势能正持续放大。
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