九歌人工智能（九歌人工智能诗歌写作）
本篇文章给大家谈谈九歌人工智能，以及九歌人工智能诗歌写作对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、ai是文学创作的搅局者吗？
- 2、小冰的诗·艺术？灵性？——“人工智能文学”可能吗？
- 3、未来人工智能会取代人类文明吗？我们应该如何看待这个问题？
- 4、九歌人工智能诗歌写作系统不能用了
- 5、九歌平台属于机器学习的哪一种
- 6、对话清华大学孙茂松：第三代人工智能要处理“可解释性”问题
ai是文学创作的搅局者吗？
说是搅局者，更应该说是严格了文学创作，限制文学创作的一个竞争者。像是一个筛子，重新洗牌文学创作。
将AI应用于文字创作，在科技领域早已不算新鲜事。
“40多年前的‘748’工程开始，我国便掀起了一场中文信息处理的革命。”山东大学文学院教授盛玉麒介绍，“748”工程即1974年8月国家确立的“汉字信息处理系统工程”研究项目。“从‘748’工程起，中文自动文摘便成了前期比较热陵凯门的研究方向之一。自动文摘系统利用计算机技术，通过对文章语法、语义、语境的分析，能够提取出反映文章中心内容的短文，这可以看作是AI运用于文字创作的早期雏形。”
记者试着以“池塘”和“春雨”为主题词，让这位“AI诗人”作一首五言绝句，系统迅速给出了这样的答案：“春雨暗池塘，垂杨扶短墙。月明山色淡，风静水声凉。”可以说，这首诗结构完整，对仗工整，意境和谐，在创作上并不露怯。
当前，国内AI创作已经开始洋溢商业味道。网络平台将其视作一门生意，AI写作攻城略地的步伐迅速加快，有针对性的AI智能写作付费软件层出不穷。还有海量的主题、模板、范文，只要注册会员，按步骤操作，短时间获得图文并茂的官微、公号网文轻而易举，AI还能进一步帮忙进行质量检测、改写翻译。
“九歌”系统研制带头人孙茂松在学术会上坦言，当前AI在技术层档困面上并不完善。基于深度学习的AI技术想要超越人类需具备一系列基本条件，包括须是单一任务，任务边界清楚；信息完备，结果判断量化、明确等，目前深度学习方法在不完全具备上述条件的情况下，AI依靠大数据，有可能比大多数人做得好，但比不过人类的顶尖高手。
Ai的算法都是基于过去，也就是那些老梗，已经被人写出来的东西。Ai的文学创作其实更像是很多如今网络写手所做的融梗。
将经典作品，流行作品或者是一些被埋没的作品中的桥段话语进行融合，走在抄袭边缘的行为。文学注重传承，但更注重创新。'Ai带来的重新洗牌其实是一件好事，毕竟抄袭，融梗风实在太盛行了。这样看的话，AI的文学创作反而是很有意义的，尤其是对于那些真正有想行汪念法的文学创作者而言。
小冰的诗·艺术？灵性？——“人工智能文学”可能吗？
《小冰的诗 艺术？灵性？——“人工智能文学”可能吗？》
陶锋，男，湖北人，南开大学哲学院讲师，南开大学文学院博士后，德国波恩大学哲学系访问学者，研究方向为语言美学、人工智能美学。
2017年，我刚从德国访学回来，有人送了本诗集给我——《阳光失了玻璃窗》，随手翻了翻，看到了这样的诗句：“河水上滑过一对对盾牌和长矛/她不再相信这是人们的天堂/眼看着太阳落了下去/这时候不必再有爱的诗句/全世界就在那里/早已拉下了离别的帷幕”，如果有人说写出这诗句的作者还不到四岁，我会觉得这孩子是个天才，如果说作者不是人，而是智能程序，我只能说这是开玩笑吧！虽然我已听说了AlphaGo击败了世界围棋冠军，但是无论如何也不会相信人工智能可以写诗，而且还骗过了写了二十年诗歌的我。2016年最大的文学事件鲍勃·迪伦获诺奖，引起了文坛的轩然 *** ，而2017年的微软小冰摹仿人类写诗，文学界却相对平静。
一直以来，机器人或者说人工智能写作都只是存在于科幻作品之中。随着计算机的发展和技术的提升，出现了一些能够部分自动写作的程序，例如在线生成诗歌，还有基于“故事生成算法”（SGAs）的自动写诗程序，如AUTHOR、UNIVERSE程序等等。但是这些程序仍然有赖于程序设计者，直到人工智能的深度学习的出现，使相对独迹颤立、具有一定创造性的自动写作成为了可能，如微软小冰的写诗程序和清华“九歌”诗歌生成系统。
2017年5月，发布不过四年的小冰出版了自己的诗集《阳光失了玻璃窗》，诗集从数万首诗歌中精选出来139首诗，这一事件在北大的“世界文学年度报告”中被评为2017世界文学十大事件之一。那么，小冰所写的到底能算作诗歌吗？如果说是诗歌，小冰所写的与人类所写的诗有何本质的不同？小冰写诗是否意味着“人工智能文学”成为了可能呢？
小冰真的能写诗吗？——艺术的图灵测试
笔者认为人工智能的哲学问题可以分为外部问题和内部问题。内部问题包含意向性问题、情感等等，目前许多内部问题难以解答，专家们将之“黑匣”。而外部问题关注的是智能体的行为和结果，这些是相对容易考察的，图灵测试的基础就是考察外部问题。
1950年，计算机之父阿兰o图灵（Alan Turing）提出了“机器是否能思考”的问题，他设计了一种简单的摹仿游戏，如果机器能够回答人类的问题，并且让人无法判断这些问题是人还是非人所回答的，那么就可以说机器能够思考了。图灵测试因此成了一种简单有效地测试人工智能的方式。
小冰最开始也采用了这种图灵测试方式，据介绍，从2017年2月起，小冰以化名在多个诗歌论坛发表作品，“几乎没有被察觉出这些诗歌非人为所作”，由此看来，小冰似乎已经通过了图灵测试，那么，这是否就意味着小冰真的能够写诗了呢？
笔者认为，艺术中的图灵测试远非简单的回答“是”或者掘棚“否”这么简单，这是因为艺术的标准是复杂的、变动的，从最早的“美丑”，到后来的“高雅”“低俗”，再到现代艺术的“真艺术判州则”和“文化产品”，艺术标准早已发生了改变，我们看一首现代诗歌，它已经失去了形式美和韵律美，更多的是靠意象和意境来传递情感、展现真理。因此，写出诗歌和写好诗歌是两个完全不同的概念。
目前来看，小冰的诗歌还有很多前后矛盾、跳跃和语法错误的地方，即使写的较好的诗歌，也缺乏诗歌的“想象的逻辑”（艾略特语）。因此，我们可以说小冰可以写诗歌，但尚不能说小冰能写出称得上是“艺术”的诗歌。
小冰诗歌与人类诗歌有何区别？
简单的说完外部问题，我们从内部问题来看看小冰是否能像人一样写诗。也就是说，小冰写诗时是否有目的（意向性）、诗歌是否抒发了其情感。
意向性问题是人工智能要解决的终极问题。如果有一天人工智能真的有意向性了，我们可以说它就是像人一样的高级人工智能。一位诗人说小冰写的诗歌是没有“灵魂”的，所谓灵魂首先指的是要能够有意识地去创作。小冰目前显然处于弱人工智能阶段。没有意向性的小冰写的诗，被人称作是“无心”之作。小冰写诗是建立在对已有的人类诗人的摹仿的基础上，小冰的研发者介绍到，小冰从1920年以来519位中国现代诗人的作品中习得了作诗的技能，并经过对几千首诗10000次的迭代学习，获得了现代诗的创造力。小冰这种无意识地写诗，和大自然所呈现出的自然景观、大雁在天空飞过时排出的图案并没有本质的区别了。不过，人工智能专家如图灵也早就提出了反驳，他认为我们无法证明机器没有目的，机器的意向性仍然属于黑匣问题。
另外，诗歌是承载着作者情感的，诗人欧阳江河指出，小冰写诗是通过收集数据和将词语进行组合，其诗句是“缺乏情感和温度”的。设计者希望小冰能有“情商”，他们运用了最新的“感情计算”方法，为小冰建立了“情感计算框架”，这种方法是将用户所表现的情感数据进行收集，然后让小冰去摹仿。但是，小冰仍然没有真正的情感，所以，其诗歌也不可能传达其自己的情感。
哲学家塞尔（J.Searle）认为，有机体是意向性产生的根源，而神经科学也认为，情感是大脑的高级功能，因此，无肉身的小冰，是否能产生意向性和情感，还是一个有待研究的问题，而这两个问题，决定了小冰的写诗是否是一种艺术行为。
无肉身的小冰，是否能产生意向性和情感，还是一个有待研究的问题，而这两个问题，决定了小冰的写诗是否是一种艺术行为。
人工智能文学可能吗？
那么，“人工智能文学”可能吗？笔者于2016年3月、2018年1月在北京大学做了两场关于人工智能写诗的报告，探讨了人工智能与人类写诗的异同，报告中提出“人工智能文学”的概念。笔者认为，如果我们仅仅从行为主义角度出发，人工智能体的写作，已经完全有可能了，例如小冰写诗等自动写作程序，作为人工智能文学的研究对象，是存在的。因此，如果我们对“人工智能文学”的研究并不局限于人类写作的方式，而是去“研究人工智能在摹仿人类写作时所出现的文学问题，甚至研究人工智能以自己独有的方式去写作；以及对人工智能创作的文字作品进行审美赏析；最终是从人工智能的视域去看人类文学的本质”，这种广义的“人工智能文学”研究是完全可能的。
我们不必畏惧小冰写诗，正如诗人于坚所说，机器写诗“缺乏灵性”，所谓灵性，我们可以理解为与生命有关的东西。小冰之所以能够摹仿出像诗一样的作品，是因为它摹仿学习了人类的诗作，它所产生的作品只能是“语言游戏”，而非真正有“独创性”、有内在情感逻辑的作品。不过，小冰可以为人类提供廉价的诗歌，也可以为科学家提供研究人类创作时的心理和脑部运行机制的研究案例，小冰写诗不是为了代替诗人，而是为了给人们创造更美好的生活。
责任编辑：钟鑫
未来人工智能会取代人类文明吗？我们应该如何看待这个问题？
我们经常在科幻电影中看到那些被“妖魔化”的机器智能，它们虽然是被人类所创造，但是它们却拥有了与人类相匹敌的智慧与思维，并产生了野心，意图控制地球，取代人类文明。
电影中描绘的最可怕的一点是：由于人类文明最重要的资料都在计算机上，所以人工智能很快就控制了整个人类网络，包括各种武器按钮以及通信。人类被打得落花流水。
为什么说人工智能是被科幻电影“妖魔化”了呢？
我们知道，人工智能是人类创造的，其目的是为人类服务，用来提高工作效率。人工智能依托大数据以及本身很强的逻辑与计算能力，可以胜任很多繁琐的工作，使人类从枯燥乏味的工作中解脱出来。如果比知识存储量、计算速度，那么人类肯定比不了人工智能，但如果比创造力、灵感，人工智能根本无法与人类相比。
人工智能能够做哪些工作，设计之初人类编辑好的程序会告诉它做哪些工作，人工智能没有自我意识，更不会凭空产生自我意识，它没有抽象思维，人工智能所做的只是“模仿”。比如人工智能“九歌”，它能够根据自己大数据中存储的诗词，模仿人类写诗，就像下面这样：
三秋桂子满楼风，花气袭来西复东。为辨余香深与浅，小斋坐到夕阳红。这首《午后》是诗人刘鲁宁写的。
午后钟声过石桥，好风吹雨打芭蕉。小窗睡起无人到，独倚阑干看晚潮。这首《午后》就是人工智能九歌所作。
人工智能可以根据人类的写诗习惯，再依托自己庞大的数据库，就可以模仿带键迅人类写诗了，同样的，人工智能还可以模仿人类写文章。
此外还有“AI主播”、“AI医生”等比较新颖的人工智能应用，它们正在逐步的加入到人类日常生活中来，我也相信，在以后的几百年间，家家户户都有人工智能，从烧水、做饭到扫地、洗衣服，人工智能搭配机器人简直是样样精通，人类终于从琐碎的日常工作中解脱了出来。
有人担忧，亮闷人工智能顶替了人类大部分的工作，那人类做什么？
这就不需要现代人过多的担心了，因为时代与时代是不同的，那时候会催生出来什么样的职业，咱们现在是无法想到的。人工智能做的工作，打个比方，你让人工智能写稿子，你把素材丢给人工智能，它会给你一个初稿，而后面的润色还是要靠人类自己。灵感、创造力、抽象思维这些都是人工智能缺少的。
当然了，也更不需要担心人工智能会对于人类文明产生什么威胁，我们不要被科幻电影中所描述的吓唬住了，很蠢此简单的道理，既然是人类创造了人工智能，又怎么会让它成为“威胁”呢？除非我们是傻子。
[img]九歌人工智能诗歌写作系统不能用了
网络问题。九歌人工智能诗歌写作系统不能胡雹用了是网络问题。
1、首先打开设置网络检测。
2、然后连接网络。裂野
3、最后在网络连接正常时重新打开九歌人工智能诗歌写作系统即可使用。裤源帆
九歌平台属于机器学习的哪一种
诗歌写作系统。九歌平台是清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研发的系统采用最新的深度学习技术，结合多个为诗歌生成专门设计的模型，基于超过80万首人类槐者诗人创铅清薯作的诗歌进行训练学习，属于机器正租学习的人工智能诗歌写作系统。支持集句诗、绝句、藏头诗、词等不同体裁诗歌的在线生成
对话清华大学孙茂松：第三代人工智能要处理“可解释性”问题
正如人类会综合利用视觉、听觉、触觉、语言等信息，让人工智能（AI）从多角度、多模态、多学科学习自然语言也是清华大学人工智能研究院的目标与任务。
2019年7月1日，清华大学人工智能研究院第八个研究中心：自然语言处理与 社会 人文计算研究中心（以下简称中心）在校本部FIT楼举行成立仪式。中心主任由清华大学人工智能研究院常务橘告副院长、国家重点基础研究发展计划（973计划）项目首席科学家孙茂松教授担任。
7月3日，澎湃新闻（）记者走进清华园，与孙茂松教授聊了聊这个名字格外长的中心成立的背景、担负的使命、以及当下人工智能的发展、困境与解决方法。
AI诗人、人工智能辅助法官与未来的诺贝尔经济学奖获得者
语言是人类智能的重要标志，在人类文明中的地位与作用毋庸置疑，自然语言处理，通俗地解释就是“让计算机学习人类语言”。清华大学新设立的中心旨在通过加强人工智能的基础研究及其与人文社科学科的交叉合作，建立更强大的机器用知识库，进而提升人工智能对语言的学习和处理的能力。
孙茂松认为，目前人工智能同 社会 科学和人文科学的结合有两个主要的桥梁，一个是狭义的数据，比如说金融市场上的数据，可根据数据来预测市场行为；另一个就是语言文字形成的文本，比如新闻、消息、用户在社交网络上反映观点和情绪的各种“短信息”等等。
基于人类语言文字这一桥梁，自2015年底起，他指导一个最初以两位本科生为主体的课题小组，通过深度神经网络的方法，让机器对全部古代诗歌进行“阅读”并“理解”，在此基础上，推出了会作诗的AI——“九歌”，使人工智能“跨界”到了文学创作领域。由于公众的关注与参与，到目前为止“九歌”已经产生了差不多400万首诗，“从古流传至今的诗歌总量估计达不到400万首，如果这么想，效果也还不错。”小组目前正在研究现代诗的生成，以期满足大众越来越多样的“作诗要求”。
社会 人文学科是一个很宽广的概念。除了文学外，今年以来人工智能研究院正在与清华大学法学院合作，模伍基在原有的法学基础上更多地加入计算与人工智能的成分。法学院越来越认识到，“计算法学”是未来法学研究的一个发展趋势。孙茂松也提到，近年来最高人民法院领导的案卷卷宗数字化、公开化是计算法学发展的一个重要基础。
当澎湃新闻（）记者问未来是否会有“AI法官”时，孙茂松说，“应该会有‘人工智能辅助法官’。虽然本质上机器的能力肯定超不过优秀的法官，但机器确实有它的长处，比如说它可以快速阅读大量的卷宗，人有时候会判断有片面性、情绪上会有所波动、法官水平也会参差不齐，机器则不会。”
孙茂松指出，人工智能目前基于大数据的深层神经网络方法（也叫深度学习方法，见后）有可能为某些 社会 人文领域带来研究范式的改变。虽然清华人工智能研究院目前刚刚开始进行外汇兑旦谨换率预测的研究，但他认为人工智能与金融、经济的深度融合可望带来极具震撼力的成果，一旦深度学习方法被创造性地、系统性地应用到这个领域，甚至“这几年国际上能出一个诺贝尔经济学奖”。
针对金融、经济系统的高度复杂性，孙茂松认为，当把各类相关信息都涵盖进来，并且有高超的手段对这些信息进行“大一统”式的有效处理时，这个复杂系统的可预测性便会显著上升。他举了个例子，“蚂蚁王国有自己的一套运作规律，但这个规律有时会变得非常脆弱，因为可能突然来一个人，啪地来一脚，便给这个王国带来了灭顶之灾。仅仅从蚂蚁的世界来看，这个突发事件是不可预测的。但如果把人的因素包含进来，细致了解这个人的秉性，比如他是否是一个有爱心的人、是否是一名佛教徒等等，他的行为的可预测性就会大大提高，蚂蚁王国的不可预测性也会随之大大降低”。
在孙茂松看来，经典金融学或经济学的研究范式主要是依靠人的理性思辨和求解方程（无论是线性还是非线性方程）。但复杂且庞大的金融和经济系统里充满了不确定性，很多现象难以用方程显式地刻画。但深度学习方法具有高度的非线性性质，在大数据的驱动下，理论上它能隐式地模拟任何复杂的方程，更加有效地处理系统的不确定性。这就使得一种全新的金融学或经济学研究范式的产生成为可能。
把“黑盒子”变成“灰盒子”
“当代人工智能教父”、2018年图灵奖得主约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）认为，人工智能领域在近些年出现巨大变革要归功于 “深度学习”（deep learning）的出现。他在一篇名为《深度学习：人工智能的复兴》的署名文章中说，“近年来，深度学习已经成为了驱动人工智能领域发展的最主要力量，各大信息技术公司在这方面共掷下了数十亿美元的资金。”
本吉奥此前接受澎湃新闻（）记者专访时表示，现有的自然语言处理系统掌握了大量的词汇量和语言转换的技巧，但是却并不理解句子的真正含义，机器“会犯一些非常愚蠢的错误，甚至没有两岁小孩的理解能力”。同时他认为，模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术，即神经网络技术对于新时代的意义是巨大的。
尽管意义巨大，但目前的深层神经网络系统存在着一个重大不足：给定一个输入，系统给出相应结果的深刻原因对人来说是不透明的，从这个意义上来说，它基本上是一个“黑盒子”。这就导致系统的稳健性会变大打折扣，系统的适用范围也会缩窄。当我们深究机器为什么犯错时（如机器翻译系统为什么把一句话翻成这样、而不翻成那样），机器却无法给出解释，“反正我就翻成这样，你看着用吧。”
此外，深度学习最擅长处理的是关联性：当输入“公鸡打鸣”这个词语时，它会自动联想到“太阳升起来了”这句话。这体现了一种关联性，但显然前者不是导致后者的原因。深度学习现在基本上没有因果推理能力。孙茂松说，深度学习只是在统计意义上“觉得”某两个东西是相关的，但两者之间到底有没有逻辑关系，它却浑然不知。
孙茂松进一步阐释，自然语言处理研究面临着同样的难题，实际上，“可解释性”是整个人工智能领域目前面临的困境，也是目前的国际学术研究前沿。研究者们正在努力让这个人工智能“黑盒子”至少变成一个“灰盒子”。孙茂松认为，在自然语言处理方面，知识库的构建或许是一个解决方法。以古诗词写作举例：“灞桥”后接“折柳”，深度学习应该能从诗库中捕捉到这个知识关联，但其它众多知识关联是否都能学到，就不好说了。但如果我们自觉地把跟“灞桥”相关的东西全预先列出来，如“灞水、驿站、销魂、断肠、长安、关中八景、李白、李商隐、孟浩然…”，建立起一个知识图谱，那么，机器就可以根据这个知识图谱比较自觉地去写诗，针对性更强，写诗过程也便具有了一定的可解释性。
根据人工智能研究院院长张钹院士的说法，人工智能在其发展史上已经先后经历了理性主义和经验主义两代。第三代人工智能应该是这两者的完美结合。解决可解释性问题，是其核心研究任务之一。
因为知识天然地具有一定解释性，知识库就带有一种可解释性。
“通专虽应兼顾，而重心所寄, 应在通而不在专”
以人工智能和大数据为标志的第四次工业革命到来之际，国内多所高校开始布局人工智能教育。2017年5月，中国科学院大学成立人工智能技术学院，成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院；2018年，上海交通大学与南京大学先后建立了人工智能研究院与人工智能学院，南京大学还招收了首批人工智能专业本科学生。
而作为中国顶尖的高等学府，清华大学对顶尖人才培养一贯高度重视。2005年设立的计算机科学实验班（因其创始人、“图灵奖”唯一华人获奖者姚期智而得名“姚班”）是全国乃至全球领先的计算机人才培养的摇篮。一流的高等教育有责任助力计算机科学和人工智能达至下一个令人鼓舞的高度，更应该能够给这个时代带来颠覆性的影响。
那么，人工智能本科专业的设置是否必要？人工智能要不要在本科阶段就独立成系？
“清华主要的还是要稳，没有特殊的需求不要变，一变反而变乱了，两拨人可能无序竞争了。” 整体稳定、积极 探索 是清华大学在人工智能本科教育上的方针。
今年，清华大学在“姚班”之外新设立了“智班”，全称为“清华学堂人工智能班”，在计算机教育结构大体不变的前提下，这个规模不大的实验班将对人工智能人才、特别是顶尖人才本科阶段的培养进行深度 探索 。而人工智能研究院的工作主要定位在研究生阶段，特别是博士生阶段的培养。
在本中心之前，清华大学陆续成立了人工智能研究院基础理论研究中心、智能机器人研究中心等七个研究机构。
孙茂松说，这八个中心的核心力量主要对应着人工智能研究的“初心”，也就是研究人的感知和认知。感知最重要的通道是视觉和听觉，所以设立了视觉智能和听觉智能中心；而认知体现人的语言、推理、逻辑、学习的能力，所以设立了基础理论中心、知识智能中心和自然语言处理中心等。再向外 探索 就是智能人机交互与智能多模态信息交互乃至机器人的相关研究，中心和中心之间是紧密联系、相互合作的。
刚满一周岁的清华人工智能研究院已基本实现了“整合力量、统筹安排”的目标。孙茂松表示，接下来的两个中心会分别以“社交网络大数据”和“人工智能芯片”为关键词。
关于九歌人工智能和九歌人工智能诗歌写作的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。