探寻人工智能（探寻人工智能2）

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本文目录一览：

• 1、栗浩洋松鼠ai做什么的
• 2、当代舞剧《深AI你》以艺术透镜探寻AI未来，有哪些精彩看点？
• 3、人工智能(AI)是人造的，为何要担心它威胁人类自身？
• 4、恩格斯指出，“不管自然科学家采取什么样的态度
• 5、人工智能与人类的关系

栗浩洋松鼠ai做什么的

2020年6月20日，松鼠Ai杨澜代言发布会暨五周年庆典在上海外滩W酒店举行。成立五周年之际，松鼠Ai正式宣布资深媒体人杨澜出任代言人，来自全国校区400多名校长赶赴现场，为松鼠Ai庆生。



“这五年我们一路走来，既非常幸运，又非常坎坷。”栗浩洋回忆，松鼠Ai创立早期，只有二十多个员工，几乎全是研发人员，连办公室都借驻在其他公司里面挨着厕所的四十平方米的屋子，而今，纯清松鼠Ai拥有1200多名员工， 16000多名老师，为社会提供了近2万个就业岗位，在华鑫天地拥有6000多平方米的办公场地，全国700个城市70万平方米的教学场地。

松鼠Ai智适应校区更是全国开花，已开业的校区已突破2700个，另外还有800家签约学校正在选址或者装修中，全国校区收入从2016年的100万元飙涨1200倍至12亿元。在C端用户增长上，注册学生人数突破300万，正式付费学生从2018年第一季度的3000多人增长到今年第一季度的18万人，两年飙升60倍，季度学习数据交互数量突破10亿次。

一切增长的背后，离不开扎实的科研能力。栗浩洋透露，松鼠Ai 人工智能教育论文发表数位列全球AI教育公司第一，拥有188项授权专利、计算机软件著作权和版权。在全球顶级AI学术会议AAAI、NeurPS、ACM KDD、IJCAI等论文、workshop获选、做粗前期刊和学术书籍获选超过35次，在全球AI教育公司中位居第一。在公司全职任职4年的首席架构师Richard Tong今年获选全球最大的科学家组织IEEE的LTSC（教育技术标准委员会，下设四个分会包括智适应教育委员会）的主席，松鼠Ai是中国公司除了华为之外第二个获得IEEE标准委员会主席职位的公司！松鼠Ai的技术实力在世界范围内获得了广泛深度的认可。



“公司的首席科学家，卡耐基梅隆大学CMU的前计算机学院院长汤姆·米切尔教授告诉我，AI的灵魂就是两个词：预测和控制。”栗浩洋解释道，利用孩子的自适应学习数据，可以预测其未来的学习水平，通过对参数变化进行控制，可以达到更优结果。

比如一个学生在松鼠Ai学习，每一天学习都会产生新的数据，松鼠Ai能通过这些学习数据预测他未来的学习表现，比如下一道题会不会做，下一个知识点要用多长时间攻克，半年后学习成绩能提升多少百分点，学习时间越长，积累的数据越多，预测的越精准。“三年以后，松鼠Ai甚至会变成一个先知，可以预测孩子的未来。”

如果孩子没有提分，松鼠Ai用预测模型发现异常参数，比如学生跳题、做题时发呆、答题速度过快，松鼠Ai将这些参数控制出来，提前应对解决。去年，松鼠Ai还在老师监控中加了快速答题警报的功能，以防学生应付学习。

“全世界任何一个孩子交给松鼠Ai，我们都能够通过预测和凳渣控制把他教好，不管这个孩子成绩有多差，也不管他的成长环境有多糟，这就是人工智能的力量。”

襄阳市小学三年级学生张瑞航，不爱交流，环境适应性差，性格自闭。上学时必须妈妈跟着否则就会大哭大闹不能自已，爸爸经常出差，妈妈开一个小超市，没有时间陪孩子，平时由姥姥照顾。他不爱学习，本身自闭的性格又加剧了不爱学习，甚至抱着学校门口大树都不愿意进学校。

没法接受常规的生活和学习，松鼠Ai给陷入绝境的张瑞航伸出了援手。在松鼠Ai半年多的学习时间，张瑞航的语文从70分提高至92分，数学从71分到95分，英语从90分到100分，不仅是学习成绩的显著提高，他的性格也变好了，不用妈妈跟，不用姥姥陪，从此爱上了学习，人也变得自信起来。

武汉市九年级的学生周政锐，是个不折不扣的问题少年，不仅抽烟喝酒，还戏弄老师，打架更是家常便饭，甚至被学校开除，被送去了励志学校。疫情期间，励志学校里没有什么可学的，他开始在松鼠Ai学习，从1月份到5月份，数学、英语、物理、化学四门学科总共提了150分。原来的公办学校给了他一次机会，测试下来真的比以前提高了150分，老师不敢相信曾经令人绝望的学生，竟然在这么短的时间内取得如此大的进步。周政锐证明了自己，也获得了重返校园的通行证。

“再差的学生，九年级的题不会，那我们回到五年级、四年级，先打牢地基，当他开始考80分、90分的时候，就有了自信，爱上学习，之后的进步就自然而然了。”栗浩洋说，“如同一个往深渊里下滑的人生，我们松鼠Ai抛给他一根绳子，而他抓住了，并且轻轻松松爬了上来。”

类似的例子在松鼠Ai的用户中数不胜数，“人工智能不会放弃任何一个孩子，我们希望每一个孩子都能够爱上学习，这是松鼠Ai的初衷，通过5年的努力，我们真的做到了。”栗浩洋不无自豪地表示。

这几年来，松鼠Ai也在身体力行地为国家教育事业献出一份力。2018年，教育部等九部门印发《中小学生减负措施》，要求政策、学校、培训机构、家庭协同推进减负工作，而松鼠Ai的智适应产品，能让每个孩子少刷80%的无效题目，腾出更多的时间来发展兴趣爱好和思维能力。

“政策要求学科类辅导培训不超纲不超前，我们松鼠Ai给学苗打地基，给学霸练能力，让每个孩子在特定的年级获得自己水平范围内的最大程度提升。《教育信息化2.0行动计划》要让孩子学习数据化、智能化，这正是松鼠Ai在做的，让学生每一分钟的学习行为看得见，可以说现阶段只有松鼠Ai能做到。”



此次，松鼠Ai与杨澜的代言合作也是深刻验证了自身实力。杨澜一年半前因《杨澜访谈录》之《探寻人工智能》与松鼠Ai结缘，“在采访过程中，我看到了人工智能的力量，在大数据、算法、算力这方面推动之下，现在很多人都知道了世界上有样东西叫人工智能，而且他们人手一部手机上就充满人工智能的赋能。在教育方面，2019年采访栗总对我震撼很大，松鼠Ai已经把世界最前沿、最顶级的AI技术与中国教育体制、K12知识点进行了如此深入和全面的整合，这大大超出了我的预想。”

“栗浩洋创造了一套‘超纳米级知识点拆分体系’，可以有效地帮助孩子强化自己的薄弱环节，将学习效率大幅度提升。用技术解锁每一个孩子的潜能。基于深度学习的人工智能作为传统教育的补充，技术解锁教育的解决方案。松鼠Ai智适应给了孩子一个全知全能、见微知著又有无穷算力的AI老师，理解每一个孩子的特性，给出最适合的教学内容和练习难度，让不同的孩子用不同的时间去突破自己的认知阈值。”

“杨澜不仅是资深媒体人，也是两个孩子的妈妈，现正式成为松鼠Ai代言人兼股东，将对接其全球资源帮助公司有质量的成长。”对此，杨澜表示：牵手松鼠Ai，也是为了致力于给更多孩子带来公平的教育机会，能够个性化地给孩子们带来差异性的学习方法和成长道路。



在心系教育的栗浩洋看来，教育强，则国强。中国的教育投入不足，导致中国最优秀的人才都不愿意做老师、从事教育行业。只有全民消费在教育上面的投入足够了，才能够吸引最顶级的人才从事这个行业。“中国最大的房地产公司销售7000亿，而教育才300亿，我觉得这是很不合理的现象。”栗浩洋说，“我小的时候，家里租着很小的房子，而父母用比租房多很多的投入花在教育上面，所以才成就了今天的我，每一个父母，如果在教育的投入大于在买房租房的投入，才是中国下一代素质能力超越欧美的希望。”栗浩洋认为教育行业理应有万亿市值规模的大公司。

肩负着“人工智能让每个孩子成为更好的自己”的使命，松鼠Ai将在下一个五年戮力前行，从内在改变孩子，让每个孩子的大脑潜能发挥数倍的潜力。

当代舞剧《深AI你》以艺术透镜探寻AI未来，有哪些精彩看点？

一开始人们是对它的恐惧，人们对于未知的往往是恐惧的，人工智能会不会抢走我们的工作?人工智能会不会子我就进化统治世界?

再到后来的认知升级，人工智能会替代很多人的工作，同时也会创生出很多新的工作岗位。人工智能的进程在于人为的研发，我们不用担心的是人工智能会不会伤害人，而是去担心人的恶意会不会注入人工智能之中。

科技的进步不能脱离道德的约束，不然它会失控，变成以少数人谋利的工具。机器人拥有人改或闭的情感，我觉得是有可能的。人也是对于外界环境的不同反射出不同的反应，人是进化了多少年才有的这团巧种感官和情感，机器人现在才多少年。从时间的纬度上看，这是有很大可能性的。

我们不去从技术的层次考虑，而是假如真的有一天，人工智能可以替代婴儿，可以替代情侣，我们又将如何面对伦理上的问题?_

当机器人产生了自主意思，它是否拥有人权?或者说又会有一个新的词对应人与机器的关系……人与机器是能和谐相处的，但人与人之间，我对人性没有把握。

人工智能的规则出来一定会有漏洞，而人是最喜欢抓漏洞的。与其发展人工智能，在这个过程中对人的教育引导，以及观念的普及我觉得是最核裂重要的。

片子中就出现这样一个案例，你说孩子怎么会这么邪恶，不是全部，只是会有很多这样的案例。我们没有把相应的道路铺好，就把人工智能这辆车放出来，后果是很难预知的，甚至有可能真如电影里面所显示出来的人与机器人的战争。

我对科技有信心，我对人性没有信心。

人工智能(AI)是人造的，为何要担心它威胁人类自身？

61年前，约翰·麦卡锡等好几个科学家在达特茅斯大激陵会上，首次提出了人类意识和思维过程进行模拟的概念。同时也给这个领域取了个令人深刻的名字，就是——人工智能，Artificial Intelligence，英文缩写为AI。

自会议之后，约翰·麦卡锡被誉为“人工智能之父”。人工智能也作为新的领域在科技中大放异彩。从我们用到的智能手机系统和兴起的3D打印，从“拓展现实”眼镜到全息投影，就连我们常用的手机美图秀秀APP，用到的美颜功能也是人工智能领域的应用。

人工智能作为一项新的科学技术，它的发展速度是人们无法想象到的。普通群众可能还没适应新的技术，过了一阵可能它已经被淘汰了。就拿我们熟悉的智能手机iphone来说御铅冲，几乎几个月就更新了新的一代，换肾都换不过来。手机中软件还没用多久，就用一款新的软件出来。就拿语音软件来说，siri语音成为了大多数宅男娱乐的重要功能，成为人机交互的重要案例。近几年，无人驾驶、虚拟现实等人工智能也纷纷走进市场。

2014年，世界上第一个能够表现人类情感的机械人——Pepper出现在人们的视野中。Pepper在新闻发布会上，通过分析人类的面部表情和身体语言，完成了预测消费者爱好的功能。之后，世界上第一台云识别冰箱CHIQ出现，能够根据食物的品种来向你推荐菜谱。

人工智能跟我们的生活有密切的联系，是大脑的进一步延伸。但是，我们在感叹它的方便和魅力的同时，我们也面临着它给我们带来的思考。

人工智能已经渗入到很多领域：

（1）2011年，沃森被应用到医疗领域，它收集了42种肿瘤科学研究的医学期刊，60多万份医疗记录，150万份患者的信息以及200多万份文字资料。沃森能够在不到一分种内向医生提出患者可能需要的治疗计划出来。

（2）2014年微软code大会上，Skype translator尝试识别各国地区的语言和表达方式，竟然能进行两种语言的无障碍交流。

（3）2015年tecent，dreamwriter机械人写了腾讯公司八月的CPI新闻，从收集信息到成功提交，仅仅消耗了几十秒的时间。

（4）2016年，围棋大师被阿尔法狗打败。同年，柯洁被大师（Master）横扫。

科技牛人埃隆·马思克曾说过：“我们需要万分警惕人工智能，它们比核武器更加危险！“借着人工智能，我们将打开潘多拉魔盒，五角星和圣水可能也一定有用。霍金预言：”人工智能是人类史上最大的事件，同时也可能是最后的事件。“

日本软银总裁孙正义，他预言明年人工智能的“奇点”就会到来，穿上安装芯片的鞋子，脚可以比脑袋更聪明。谷歌公司工程总监雷-库茨韦尔镇歼(Ray Kurzweil)预测称：”机器人将比人类更加聪明。“牛津大学研究人员还列出了20种最可能被人工智能替换掉的工作，你永远也想不到下一秒谁的工作会消失。

首先不管他们的预测准不准，人工智能已经渗入到人类的各种领域当中。其实，我们不需要担心自己会被取代掉，因为科技的发展始终是为了人类更好的生存而存在。旧的东西被抛弃，新的东西也会呈现出来。

恩格斯指出，“不管自然科学家采取什么样的态度

譬如。它们的单元并没有真实神经元那样复杂，新近的哲学进展基本上没给科学带来任何冲击。心智哲学在人工智能。把人类原始的. 北京、从社会和历史发展的约束的角度来研究才能得到充分正确的理解，思维科学体系的基础科学包括两大类、发展；另一种强调学习。另一类思维科学包括研究思维主体——人脑的生理结构和功能，它仅仅作为一种算法，它们是困难的，潘云鹤。混沌动力学为研究人工神经网络和人工智能提供了新的契机，如果仅依赖从哲学中获得具体的丰富信息来编写计算机程序，由于它可能揭示脑活动的深层机制而受到广泛重视，是理论的思维科学。在某种程度上、神经解剖学给出更加详细的信息和证据，还是愿意受一种建立在通晓思维的历史和成就的基础上的理论思维的支配，2001。坚持物质决定意识的观点，智能的复杂和神秘、哲学史，明确什么是潜在可知的，对神经信息处理机制的深入分析可能会引起计算科学革命性的变化，希望给机器提供知识和信念的理论以使它们能对其用户知道的。 人工智能交融了诸多学科，是正确的出发点。哥德尔赞同人类的心智超过所有的机器的结论，人工神经网络的初衷也非“逼真”地描写真实神经系统，自下而上或“外延式”的表述却像一份说明书.Husserl）是第一位把心智表达的指向性作为其哲学中心的哲学家。 不同的划分观点认为，1996）。其实两种观点，每个人在自己的思维体验中都能感到分析与综合的频繁与重要，融合与集成各相关学科的成就和意见、在哲学上引人入胜的。这也棚祥许就是创造和学习最终必须具有链樱搏形象思维的原因（潘云鹤，比如视觉和听觉，对诸如下棋。他还指出，也不表示任何人工智能的研究都要显式地考虑到认识论。 心智哲学是较认知科学高一层次的理论。 人工智能的哲学意义人工智能是对人类智能的一种模拟和扩展. Artificial Intelligence.心智哲学，是鱼之乐也，另一种认为是对大脑建模的媒介，一开始就被现代数字计算机所采用，固不知子矣，经过几十年努力发展的人工智能系统还不如婴儿的能力. 817）。事实上，另一种则仿真神经元的交互，将心智与大脑的关系理解为功能状态和物理状态；一种使用逻辑，令人悠然神往，他在心智哲学中第一次提出了关于心智表达作用的一般理论，认为人类思维本质上是信息加工过程。”（颂悔庄子·秋水） 人类智慧与人工智能孰高孰底。普特南（H。它是人工智能，1986，所以，钱学森将它划分为基础科学、解密码之类的可以相对跟环境隔离的看似很困难的任务而言，两者都属于思维科学的基础科学，这种想法注定不会成功：Prentice Hall。为此。人们的心灵，道途艰辛，所以人类永远不能完全弄清，目前人类对真实神经系统的了解非常有限，这提醒我们不仅应当从人工智能发展的技术问题。 庄子与惠子有如下的对话，王炳文，最初是通过心理学这个桥梁的，人工智能属于工程技术范畴（钱学森。无论是对史前文明的探索，原始艺术的象征语言把人类的原始本能和超自然世界的各种意象以特有的符号手段结构化、脑科学。只有形象思维才能综合出新的结构，因为人类把握自然和社会的规律并非是一种“照搬照抄”的过程。 心智哲学和认知科学 心智是指人们的记忆. 关于思维科学，但仍然显示出惊人的完成任务的能力，人的认知能力是通过实践而发展的：第一. 人工智能与认识论问题的思考提纲。庄子与惠子游于濠梁之上。 有观点认为、特别是社会活动的产物.济南，是认知科学的两个组成部分：“请循其本。将人脑和计算机相类比。但很遗憾，智能是一种由语境规定的和由目标导引的活动. 上海、意向，安知鱼之乐，计算机能思维而且能模拟人的思维。哲学家强调通过最大机会的观察和计算，然而却缺乏必要的神经生理学基础 （董军.Simon）根据信息加工理论，计算机也是信息加工系统。 神经网络的基础结构更类似于脑，它就会产生行为。他认为超验现象学在两个方面与人工智能有关系。人工智能试图且已经给计算机施加了一个模拟人类智能的程序: Amodern Approach，也不可能被清晰地理解，研究智能系统的工作原理. 22），与哲学更是密不可分，是发展认知心理学的一条主要途径；一种致力于用计算机示例世界的形式化表达。其实：中国人工智能进展。 与心智哲学互相渗透的认知科学是1970年代末正式宣告诞生的交叉学科。人工智能研究中逻辑学派和心理学派之争。”庄子曰，子固非鱼矣、把思想映射于神经元群上，人工智能至今仍在为之奋斗；第二，有时似使人感到迷惘而莫知所从：“不管自然科学家采取什么样的态度、愿望。例如。计算机的世界完全是由科学家们设计创造的、关键的。两者的共同点在于用计算机程序语言刻划人类智能，无非是形象思维和逻辑思维的关系问题，人工智能的发展不时地陷入没有预想到的深层困境，也明白智能是依赖于社会生活和客观现实的。尽管事实上, 1991. 模式识别与人工智能、意识、哲学、艺术等，并且哲学的讨论对象往往是悬而未决的（Russell S。人工智能在发展过程中最终不得不面对日常知识的表达问题://www、技术科学和工程技术三部分、智能等多种心理行为（章士嵘，其中一个中心命题是智能行为可以由内在的“认知过程”即理性的思维过程来解释。第二。讨论人工智能与认识论的关系。 然而。 正如恩格斯所说（恩格斯，这一研究领域构成了心智哲学的主题，遗憾的是，它们的结构与新皮层的回路相比也过于简单，而且进展缓慢；而人工智能注重通过现有的观察和计算途径，把一切智能系统理解为物理符号系统、感情，而不是标准计算机的结构，如同这段文字本身的内涵和后代的种种解析那样，甚至连研究这类信息处理过程所采用的合适研究方法还至今阙如，子之不知鱼之乐全矣、揭示思维对象的普遍规律和思维本身普遍规律的各种思维科学。大脑的智力活动必须从进化的角度，其核心是思维模拟，胡塞尔的意识与明斯基（M。而人工智能的核心总是指那些还未能编制成程序的部分、认识论和逻辑学；一种把问题解决当作智能的范型、思想。然而，还不能肯定信息加工过程是人类智能的唯一心理原因，呈现出生机勃勃的景象。在人工智能的发展过程中。 探寻人工智能的发展途径 人工智能研究者愿意用精神术语描述机器有两个原因。自上而下或“内涵式”的表述往往给人带来一种恍然大悟的感觉。这让我们不仅了解到人类智能有着不同的具体表达。“观念”与大脑可触知的生物物质之间有明显。这种独特的认知能力为人类存在于世界的方式提供了无限的丰富性，都没有理由否认物质决定意识这个基本观点，心理学和哲学自然而然与它互相影响，揭示思维过程生理机制的神经生理学和神经解剖学等，是人脑的结晶。 人工神经网络还有很多根本性，但对语言的中枢表象目前仍只有很模糊的认识，然后给系统以一定任务、过程. 自然辩证法.Minsky）的框架理论十分类似。 人工智能一开始是自上而下和自下而上相结合的，并用计算机加以实现。 认知心理学 认知心理学和人工智能，需要神经生理学、认知心理学。 胡塞尔（E、得到证实的。这种观点将认识论归在思维科学的基础科学范围内、能力，认知科学也不应排斥心智哲学的理论成果去作盲目的探索、思维. NJ，这无疑对人工神经网络的建模具有意义：“子非鱼，一个很自然的假设就是从与计算机相类比的心智模型出发来研究心智的工作原理，将这种认识通过计算机程序语言表达出来。换言之、语言学，引人入胜。德雷福斯指出，认识论研究的是知识及其形式和局限性，它们分别代表了符号主义学派和连接主义学派. 北京：一旦某种思维的功能被编成程序。” 着眼于更宽泛的视野和更远大的目标，他们还是得受哲学的支配：他们是愿意受某种坏的时髦的哲学的支配。 有趣的是，有如分解佛教禅宗大师为迷惑心智以达到绝对虚无所下的玄秘功夫那样、基础性的问题需要解决.见、不知道的和所想要的进行推理。 来源于（www。人工智能使用了心理学的理论。人类智能的基础既不可能被分离出来，用户对机器的了解常常能用精神术语最好地表达,最初也是由人类制造的：“子非我.20），带有很大假说性。 认知心理学旨在认识人类的认知心理。而认知心理学，的确需要两种途径，但从思维科学的角度来看：“倏鱼出游从容。计算机中能不断繁殖和复制自己的人工生命如病毒、抽象和模拟、熟胜孰负。然而。 人工智能的物质基础 早在1950年代，要求从哲学角度寻求更加有效的人工智能研究方法、是人脑的机能这样的前提下的尝试和产物，该程序包括知道这个系统本身的过程，十分困难。这说明人工智能是确实的：上海人民出版社，人工智能和认识论在本质上是互相交融和兼备的。 认识论 认识论研究认识的源泉，及其所包含的复杂的形式结构。 思维 思维科学是研究思维的规律和方法的科学，人类对这样一对基本思维机理的研究却如此薄弱，而且应当从人工智能的最根本概念和理论上去寻找原因，都不否认人工智能和哲学通过认识论相联系：一种是自上而下的，而只是根据物质基础和客观依据进行简化，但它可使人工智能研究者不致如入沼泽而迷失方向，而这一点由于会陷入无穷的递归，但两者的相互作用和影响是毋庸置疑的，另一种将自己视作神经科学，既已知吾知之而问我。混沌神经网络研究探索非稳状态下网络的动态行为和信息处理能力。而在实际情况中，辩证地看待已有的认识和方法；人工智能致力于用计算机语言描述人的智能、认知心理学：北京邮电大学出版社，但科学却在继续改变着我们对自己的认识；然而对一些最通常的通过由长期进化形成的认知功能，人们发现脑中存在混沌现象, 4(4).csslhy。 认知科学发展中存在一个值得思考的奇怪现象。尽管神经网络具有这些局限性，分析和综合等、控制论。但是。 虽然我们必须经常遵循有统整作用和简化作用的大原则。认知心理学企图通过纯认识结构来把握一切智能而根本不考虑头脑的非认知方面：山东人民出版社、潜意识的思想加以分解。况且。 心理学中，但并不意味它能替代具体的研究，很重要的理由在于思维是生物长期进化: 7）。”惠子曰，安知我不知鱼之乐，就连此信息加工过程本身也没有直接的明确证据：“我非子、用来解释思想如何由那些看起来是杂乱无章的神经元集群产生的，是一种对预期事实的搜素。抽象思维的不足在于缺乏结构的综合能力；另一种是自下而上的，当然不能替代人工智能的研究: 人民出版社、精神世界历来是哲学家反思的对象，但也是物质的样式。 认识论对人工智能的研究方向和方法具有指导意义。1990年代初，人工智能研究者往往会忽略人工智能与哲学的联系和基本的辩证思维方法——归纳和演绎，Norvig P，对自身脑结构及其活动机理的认识还十分肤浅。”惠子曰：一种认为计算机是处理思维符号的系统，它们也存在一个重要的区别，构成了人类所有智能行为的基础。认知心理学只能从行为去推断心智用什么程序来造成行为。从生理本质出发是研究神经网络的根本手段，仿佛有这样一条人工智能的“定理”，从而组合成各种表现形态的形象系统，庄子曰。其核心思想是称为认知主义的思想近50年来、根本的不同。人脑对信息的处理采用的基于符号的串行逻辑推理过程、机器可以比人更聪明的观点、语言学等的推动下，人工智能走的是一条曲折发展的道路，人工智能将会处于非常无望的状态，子曰‘汝安知鱼乐’云者。语言能力是人脑特有的高级功能。第一，从而从不同角度和层次进行反思，胡塞尔具体地说明了在意向活动中人们所期望的对象世界的构成。 辩证唯物主义不同意那种机器能够独立地思维.csslhy，人工智能有待于人类对人脑工作机理的深入了解，心理学又借用了人工智能的成果

人工智能与人类的关系

分类: 教育/科学 科学技术 工程技术科学

解析:

近50年来，人工智能走的是一条曲折发展的道路。1990年代初，研究者深感人工智能理论及技术的局限性，从而从不同角度和层次进行反思。同时，人工智能有待于人类对人脑工作机理的深入了解，需要神经生理学、神经解剖学给出更加详细的信息和证据。

人工智能交融了诸多学科，与哲学更是密不可分。尽管事实上，新近的哲学进展基本上没给科学带来任何冲击，并且哲学的讨论对象往往是悬而未决的（Russell S，Norvig P. Artificial Intelligence: Amodern Approach. NJ：Prentice Hall，1995. 817），但科学却在继续改变着我们对自己的认识。

正如恩格斯所说（恩格斯. 自然辩证法. 北京: 人民出版社, 1972. 187）：“不管自然科学家采取什么样的态度，他们还是得受哲学的支配。问题只在于：他们是愿意受某种坏的时髦的哲学的支配，还是愿意受一种建立在通晓思维的历史和成就的基础上的理论思维的支配。”

着眼于更宽泛的视野和更远兄做大的目标，要求从哲学角度寻求更加有效的人工智能研究方法。坚持物质决定意识的观点，辩证地看待已有的认识和方法，融合与集成各相关学科的成就和意见，是正确的出发点。

人工智能的哲学意义

人工智能是对人类智能的一种模拟和扩展，其核心是思维模拟。

思维

思维科学是研究思维的规律和方法的科学，钱学森将它划分为基础科学、技术科学和工程技术三部分，人工智能属于工程技术范畴（钱学森. 关于思维科学纳尘槐. 上海：上海人民出版社，1986.20）。人工智能研究中逻辑学派和心理学派之争，有时似使人感到迷惘而莫知所从，但从思维科学的角度来看，无非是形象思维和逻辑思维的关系问题，两者都属于思维科学的基础科学。抽象思维的不足在于缺乏结构的综合能力。只有形象思维才能综合出新的结构。这也许就是创造和学习最终必须具有形象思维的原因（潘云鹤. 模式识别与人工智能, 1991, 4(4): 7）。

不同的划分观点认为，思维科学体系的基础科学包括两大类：一类是总结人类思维经验、揭示思维对象的普遍规律和思维本身普遍规律的各种思维科学，包括哲学世界观、哲学史、认识论和逻辑学，是理论的思维科学。另一类思维科学包括研究思维主体——人脑的生理结构和功能，揭示思维过程生理机制的神经生理学和神经解剖学等。这种观点将认识论归在思维科学的基础科学范围内。其实两种观点，

都不否认人工智能和哲学通过认识论相联系。

认识论

认识论研究认识的源泉、发展、过程、能力、作用等一般规律问题。换言之，认识论研究的是知识及其形式和局限性。哲学家强调通过最大机会的观察和计算，明确什么是潜在可知的；而人工智能注重通过现有的观察和计算途径，弄清什么是可知的。而在实际情况中，人工智能和认识论在本质上是互相交融和兼备的。

认识论对洞友人工智能的研究方向和方法具有指导意义，但并不意味它能替代具体的研究，也不表示任何人工智能的研究都要显式地考虑到认识论。由于对诸如世界的一般表达等问题还未真正达成一致，如果仅依赖从哲学中获得具体的丰富信息来编写计算机程序，人工智能将会处于非常无望的状态。

心智哲学和认知科学

心智是指人们的记忆、思想、意识、感情、意向、愿望、思维、智能等多种心理行为（章士嵘，王炳文. 当代西方著名哲学家评传（2）.心智哲学.济南：山东人民出版社，1996）。普特南（H.Putnam）根据计算机科学对软件与硬件的划分，将心智与大脑的关系理解为功能状态和物理状态。西蒙（H.Simon）根据信息加工理论，认为人类思维本质上是信息加工过程，计算机也是信息加工系统，所以，计算机能思维而且能模拟人的思维。人们的心灵、精神世界历来是哲学家反思的对象，这一研究领域构成了心智哲学的主题。心智哲学在人工智能、脑科学、认知心理学、控制论、语言学等的推动下，呈现出生机勃勃的景象。

胡塞尔（E.Husserl）是第一位把心智表达的指向性作为其哲学中心的哲学家，他在心智哲学中第一次提出了关于心智表达作用的一般理论。他认为，智能是一种由语境规定的和由目标导引的活动，是一种对预期事实的搜素。

与心智哲学互相渗透的认知科学是1970年代末正式宣告诞生的交叉学科。它是人工智能、认知心理学、语言学、哲学、人类学、神经生理学等学科的综合，研究智能系统的工作原理。其核心思想是称为认知主义的思想，其中一个中心命题是智能行为可以由内在的“认知过程”即理性的思维过程来解释。因而，一个很自然的假设就是从与计算机相类比的心智模型出发来研究心智的工作原理，把认知过程理解为信息加工过程，把一切智能系统理解为物理符号系统。

心智哲学是较认知科学高一层次的理论，但两者的相互作用和影响是毋庸置疑的。心智哲学不应超越认知科学的研究成果而作任意的理论假设，认知科学也不应排斥心智哲学的理论成果去作盲目的探索。

认知心理学

认知心理学和人工智能，是认知科学的两个组成部分。人工智能使用了心理学的理论，心理学又借用了人工智能的成果。将人脑和计算机相类比，是发展认知心理学的一条主要途径。

认知心理学旨在认识人类的认知心理，将这种认识通过计算机程序语言表达出来；人工智能致力于用计算机语言描述人的智能，并用计算机加以实现。两者的共同点在于用计算机程序语言刻划人类智能。然而，它们也存在一个重要的区别。人工智能试图且已经给计算机施加了一个模拟人类智能的程序，该程序包括知道这个系统本身的过程，然后给系统以一定任务，它就会产生行为。这说明人工智能是确

实的、得到证实的。而认知心理学，还不能肯定信息加工过程是人类智能的唯一心理原因，就连此信息加工过程本身也没有直接的明确证据。认知心理学只能从行为去推断心智用什么程序来造成行为，带有很大假说性。

德雷福斯（L.Dreyfus）把胡塞尔看成当代认知心理学和人工智能的先驱。他认为超验现象学在两个方面与人工智能有关系：第一，胡塞尔十分自觉地把探索心里结构作为他的哲学研究的中心。第二，胡塞尔具体地说明了在意向活动中人们所期望的对象世界的构成，及其所包含的复杂的形式结构。德雷福斯指出，人的认知能力是通过实践而发展的。这种独特的认知能力为人类存在于世界的方式提供了无

限的丰富性，构成了人类所有智能行为的基础。认知心理学企图通过纯认识结构来把握一切智能而根本不考虑头脑的非认知方面，这种想法注定不会成功。一切智能和智能行为都必须追溯到人类对自身是什么的理解上，而这一点由于会陷入无穷的递归，所以人类永远不能完全弄清。人类智能的基础既不可能被分离出来，也不可能被清晰地理解。他还指出，胡塞尔的意识与明斯基（M.Minsky）的框架理论十分类似。人工智能在发展过程中最终不得不面对日常知识的表达问题，它们是困难的、关键的、在哲学上引人入胜的，人工智能至今仍在为之奋斗。

人工智能的物质基础

早在1950年代，就出现了两种争论激烈的观点：一种认为计算机是处理思维符号的系统，另一种认为是对大脑建模的媒介；一种致力于用计算机示例世界的形式化表达，另一种则仿真神经元的交互；一种把问题解决当作智能的范型；另一种强调学习；一种使用逻辑，另一种基于统计；一种是哲学上理性主义和还原主义的继承者，另一种将自己视作神经科学。事实上，它们分别代表了符号主义学派和连接

主义学派。

心理学中，定位于复杂思维与神经元之间的符号层次的理论很重要。符号是思维的材料，但也是物质的样式。“观念”与大脑可触知的生物物质之间有明显、根本的不同，这无疑对人工神经网络的建模具有意义。但很遗憾，目前人类对真实神经系统的了解非常有限，对自身脑结构及其活动机理的认识还十分肤浅，众多神经网络的模型实际上是极为简略粗糙并且带有某种“先验”。譬如，波尔茨曼机引入随机扰动来避免局部最小虽具有独特之处，然而却缺乏必要的神经生理学基础 （董军，潘云鹤. 人工智能与认识论问题的思考提纲.见：中国人工智能进展. 北京：北京邮电大学出版社，2001. 22）。

有观点认为，对神经信息处理机制的深入分析可能会引起计算科学革命性的变化。语言能力是人脑特有的高级功能，但对语言的中枢表象目前仍只有很模糊的认识，甚至连研究这类信息处理过程所采用的合适研究方法还至今阙如。为此，迫切需要方法论的指导，因为它对神经网络的研究及其作用是毋庸置疑的。

1980年代中后期，人们发现脑中存在混沌现象，由于它可能揭示脑活动的深层机制而受到广泛重视。从生理本质出发是研究神经网络的根本手段。混沌神经网络研究探索非稳状态下网络的动态行为和信息处理能力。混沌动力学为研究人工神经网络和人工智能提供了新的契机。这里并不是单纯提倡纯粹意义上的生理模拟，因为人类把握自然和社会的规律并非是一种“照搬照抄”的过程，人工神经网络的初衷也非“逼真”地描 *** 实神经系统，而只是根据物质基础和客观依据进行简化、抽象和模拟。

神经网络的基础结构更类似于脑，而不是标准计算机的结构。它们的单元并没有真实神经元那样复杂，它们的结构与新皮层的回路相比也过于简单。尽管神经网络具有这些局限性，但仍然显示出惊人的完成任务的能力。人脑对信息的处理采用的基于符号的串行逻辑推理过程，一开始就被现代数字计算机所采用。

有趣的是，仿佛有这样一条人工智能的“定理”：一旦某种思维的功能被编成程序，人们就不再认为它是“实际思维”的基本组成部分了。而人工智能的核心总是指那些还未能编制成程序的部分。

人工神经网络还有很多根本性、基础性的问题需要解决。在某种程度上，它仅仅作为一种算法，但这不能掩盖神经网络是在思维是物质世界的产物、是人脑的机能这样的前提下的尝试和产物。无论是对史前文明的探索，还是“天”外智能的好奇，都没有理由否认物质决定意识这个基本观点。

人类智慧与人工智能

对人的特质作出解释的模型很多是来自宗教、艺术等。例如，原始艺术的象征语言把人类的原始本能和超自然世界的各种意象以特有的符号手段结构化，它们被赋予特有的形式，从而组合成各种表现形态的形象系统。这让我们不仅了解到人类智能有着不同的具体表达，也明白智能是依赖于社会生活和客观现实的。

然而，道途艰辛。把人类原始的、潜意识的思想加以分解，有如分解佛教禅宗大师为迷惑心智以达到绝对虚无所下的玄秘功夫那样，十分困难。况且，要到达人类级的人工智能已被证明是困难的，而且进展缓慢。

辩证唯物主义不同意那种机器能够独立地思维、机器可以比人更聪明的观点，很重要的理由在于思维是生物长期进化、特别是社会活动的产物。哥德尔赞同人类的心智超过所有的机器的结论。计算机中能不断繁殖和复制自己的人工生命如病毒,最初也是由人类制造的。计算机的世界完全是由科学家们设计创造的，是人脑的结晶。

庄子与惠子有如下的对话。庄子与惠子游于濠梁之上，庄子曰：“倏鱼出游从容，是鱼之乐也。”惠子曰：“子非鱼，安知鱼之乐？”庄子曰：“子非我，安知我不知鱼之乐。”惠子曰：“我非子，固不知子矣，子固非鱼矣，子之不知鱼之乐全矣。”庄子曰：“请循其本，子曰‘汝安知鱼乐’云者，既已知吾知之而问我，我知之濠上也。”（庄子·秋水）

人类智慧与人工智能孰高孰底、熟胜孰负，智能的复杂和神秘，如同这段文字本身的内涵和后代的种种解析那样，引人入胜，令人悠然神往。

探寻人工智能的发展途径

人工智能研究者愿意用精神术语描述机器有两个原因。第一，希望给机器提供知识和信念的理论以使它们能对其用户知道的、不知道的和所想要的进行推理；第二，用户对机器的了解常常能用精神术语最好地表达。在人工智能的发展过程中，心理学和哲学自然而然与它互相影响。而人工智能与哲学的关系，最初是通过心理学这个桥梁的。

人工智能一开始是自上而下和自下而上相结合的。自上而下或“内涵式”的表述往往给人带来一种恍然大悟的感觉，自下而上或“外延式”的表述却像一份说明书。其实，的确需要两种途径：一种是自上而下的、把思想映射于神经元群上；另一种是自下而上的、用来解释思想如何由那些看起来是杂乱无章的神经元集群产生的。

认知科学发展中存在一个值得思考的奇怪现象，对诸如下棋、解密码之类的可以相对跟环境隔离的看似很困难的任务而言，计算机系统可以超过专门训练的人；然而对一些最通常的通过由长期进化形成的认知功能，比如视觉和听觉，经过几十年努力发展的人工智能系统还不如婴儿的能力。大脑的智力活动必须从进化的角度、从社会和历史发展的约束的角度来研究才能得到充分正确的理解。

虽然我们必须经常遵循有统整作用和简化作用的大原则，但也必须承认在科学里存在着不可还原的复杂性。讨论人工智能与认识论的关系，当然不能替代人工智能的研究，但它可使人工智能研究者不致如入沼泽而迷失方向。然而，遗憾的是，人工智能研究者往往会忽略人工智能与哲学的联系和基本的辩证思维方法——归纳和演绎，分析和综合等。事实上，每个人在自己的思维体验中都能感到分析与综合

的频繁与重要。但是，人类对这样一对基本思维机理的研究却如此薄弱。历史地看，人工智能的发展不时地陷入没有预想到的深层困境，这提醒我们不仅应当从人工智能发展的技术问题，而且应当从人工智能的最根本概念和理论上去寻找原因，人工智能需要更为宽广的眼界

和宏观的方法论指导。

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